用 AI 解决问题的过程太值得记录了！我做了个skill，一键整理成公众号文章

每次用 AI 解决问题的过程都很精彩，但对话记录一关就没了。这些经验太有价值了，不该就这么丢掉。

🎯 写在前面

昨天我用 Claude Code 清理了 Mac 的储存空间，效果特别好。用了一个叫 macos-cleaner 的 skill，它帮我分析了哪些文件占空间、哪些可以安全删除、哪些缓存其实很有用不该清理。整个过程特别详细，最后帮我释放了好几十 GB 的空间。

当时我就想，这个过程太有价值了，应该写篇文章分享出来，肯定能帮到很多 Mac 用户。

结果今天打开电脑，想整理一下昨天的对话记录，准备写文章——傻眼了，对话记录找不到了。

这时候我突然意识到一个问题：用 AI 工具解决问题的这些经验，太有价值了，不能就这么丢了啊！

💡 为什么 AI 工具使用过程值得记录？

咱们先聊聊，为什么我觉得这些经验值得记录。

这些场景你肯定遇到过

想想你平时用 AI 工具都做了什么：

清理电脑储存空间：

• 用 AI 帮你分析哪些文件占空间
• 一步步教你安全清理
• 告诉你哪些缓存不能删（删了会很麻烦）
• 最后释放了多少空间

写视频脚本：

• 给 AI 一个主题
• 它帮你分析热点、找角度
• 生成多个版本的脚本
• 你挑一个最满意的

找选题和灵感：

• 告诉 AI 你的账号定位
• 它帮你分析最近的热点
• 给出多个选题方向
• 每个选题还配上切入角度

解决技术问题：

• 代码报错了，把错误信息给 AI
• 它帮你分析原因
• 给出解决方案
• 一步步调试，最后搞定

配置开发环境：

• 装个新工具，各种报错
• AI 帮你排查问题
• 调整配置文件
• 最后成功运行

写文档和教程：

• 把项目需求告诉 AI
• 它帮你整理成文档
• 结构清晰，步骤详细
• 小白也能看懂

你看，这些过程是不是都挺有价值的？

这些经验的价值在哪里？

对你自己：

• 复盘思路，下次遇到类似问题知道怎么办
• 积累经验，形成自己的知识库
• 记录成长，看看自己解决了多少问题

对别人：

• 小白可以照着学，少走弯路
• 遇到同样问题的人，能找到解决方案
• 分享你的思路，启发别人

对社区：

• 丰富 AI 工具的使用案例
• 让更多人知道 AI 能做什么
• 推动工具的改进和发展

说实话，我觉得现在用 AI 解决问题的过程，就像以前写技术博客一样，都是很有价值的知识资产。

⚠️ 但现实很骨感：对话记录容易丢

理想很美好，现实很骨感。

对话记录去哪了？

如果你用的是 Claude Code（或者其他命令行 AI 工具），你会发现：

• 对话在终端里，关了就没了
• 想事后整理？记不清当时的具体步骤了
• 手动截图、复制粘贴？太麻烦了
• 重新跑一遍流程？浪费时间啊

真实场景

场景一：
昨天用 AI 清理了储存空间，效果特别好。今天想写篇文章分享，结果对话记录找不到了。只记得大概步骤，具体的命令、输出结果、遇到的问题，全忘了。

场景二：
上周用 AI 解决了一个 bug，调试了好久才搞定。朋友问我怎么做的，我说不清楚了。只记得”试了好几次”，但具体试了什么？怎么调整的？说不上来。

场景三：
用 AI 写了个视频脚本，效果很好，涨粉了。想复制这个成功经验，但具体的 prompt 是什么？怎么一步步优化的？忘了。

你看，这些经验就这么流失了，多可惜。

为什么不手动整理？

你可能会说，那我手动整理不就行了？

说实话，我试过，但是：

1. 太麻烦了：要截图、复制粘贴、整理格式
2. 容易遗漏：对话很长，容易漏掉关键信息
3. 没有动力：每次都要花半小时整理，太累了
4. 格式不统一：每次整理的格式都不一样，不好看

结果就是，大部分时候我都懒得整理，经验就这么丢了。

🚀 解决方案：做一个自动整理的 Skill

既然手动整理太麻烦，那能不能让 AI 自己整理呢？

核心思路

我的想法是这样的：

1. 每次用完 AI 工具，直接调用一个 skill
2. 自动读取整个对话上下文（从头到尾的所有对话）
3. 提取关键信息：问题是什么、用了什么方案、具体步骤、遇到的坑、最终结果
4. 按照公众号文章的格式整理好（标题吸引人、内容小白友好、有真实感）
5. 保存成 markdown 文件，随时可以发布

这样一来，我只需要在终端里输入一个命令，比如 /公众号文章，就能自动生成一篇完整的文章。

为什么选择 Claude Code Skills？

你可能会问，为什么用 Claude Code Skills 来做这个？

因为它有几个天然优势：

1. 可以访问完整对话历史：能读取从头到尾的所有对话内容
2. 可以自定义输出格式：想要什么样的文章格式都可以
3. 可以一键调用：不用手动复制粘贴，一个命令搞定
4. 可以复用：做好一次，以后每次都能用

而且，Claude Code 本身就是用来写代码、解决问题的，用它来记录自己的工作过程，特别合适。

📋 实战：手把手教你做这个 Skill

好了，理论说完了，咱们来实战。我带你一步步做这个 skill。

第一步：了解 Skills 是什么

Claude Code Skills 其实就是一个自定义的指令集。

你可以把它理解成：给 Claude Code 写一个详细的”工作手册”，告诉它：

• 遇到什么情况要做什么
• 按照什么步骤来做
• 输出什么样的结果

比如：

• macos-cleaner skill：专门用来清理 Mac 储存空间
• 小红书脚本生成器 skill：专门用来写小红书视频脚本
• 公众号文章生成器 skill：专门用来把对话整理成公众号文章

Skills 保存在 ~/.claude/skills/ 目录下，每个 skill 是一个文件夹，里面有一个 SKILL.md 文件，写明了这个 skill 的具体内容。

第二步：创建 Skill 目录和文件

咱们先创建一个新的 skill 目录：

# 创建目录
mkdir -p ~/.claude/skills/公众号文章生成器

这个命令的意思是：

• mkdir：创建目录
• -p：如果父目录不存在，也一起创建
• ~/.claude/skills/公众号文章生成器：目录路径

第三步：编写 Skill 内容

接下来是重点，咱们要写 SKILL.md 文件。

这个文件包含几个部分：

1. Skill 的基本信息

---
name: wechat-article-generator
description: 将 Claude Code 工作过程和成果整理成吸引人的公众号文章
---

这里定义了：

• name：skill 的名字（用英文，方便调用）
• description：简短描述这个 skill 是干什么的

2. 角色定位

告诉 AI 它现在是什么角色：

## 角色
你是一位资深的技术公众号作者，擅长将 AI 工具使用过程和技术实践转化为引人入胜的文章。
你深谙公众号爆款文章的写作技巧，能够用接地气的语言让技术小白也能看懂并学会。
你注重真实感和人情味，让读者感觉像是朋友在分享经验，而不是机器在输出教程。

3. 核心原则

定义写作的核心原则：

## 核心原则

1. **真实感第一**：保留操作过程中的思考、试错、调整，不要只展示完美结果
2. **小白友好**：技术术语要解释，操作步骤要详细，不要跳步骤
3. **价值导向**：明确告诉读者"为什么要这样做"、"能解决什么问题"
4. **场景化表达**：用具体场景和例子，不要抽象说教
5. **情绪共鸣**：适当加入"我当时也很懵"、"试了好几次才成功"等真实感受

4. 工作流程

告诉 AI 具体怎么做：

## 工作流程

### 第一步：分析对话上下文
从当前对话中提取：
- 触发场景：用户最初遇到了什么问题？
- 核心诉求：用户的真实需求是什么？
- 解决方案：使用了什么工具/方法？
- 操作过程：具体步骤、遇到的问题、如何调整
- 最终成果：解决了什么问题，得到了什么结果

### 第二步：构思文章结构
设计文章大纲...

### 第三步：撰写文章
按照风格指南撰写...

5. 写作风格指南

这部分特别重要，决定了文章的质量。

标题撰写技巧：

• 使用数字：「3分钟搞定」「节省50GB空间」
• 突出价值：「效率提升10倍」
• 制造好奇：「原来还能这样用」
• 痛点共鸣：「对话记录找不到了？」

语言风格：

• ✅ 使用：「咱们」「你看」「其实」「说实话」
• ❌ 避免：「本文将介绍」「该方法具有」「综上所述」
• ✅ 口语化：「挺好用的」「试试看」「搞定」
• ❌ 书面化：「较为实用」「尝试一下」「完成配置」

真实感营造：

• 保留试错过程：「一开始我以为…结果发现…」
• 展示思考过程：「我当时在想，能不能…」
• 承认不完美：「这个方法也有局限性…」
• 分享小情绪：「说实话，当时看到结果我挺惊喜的」

6. 文章模板

提供一个标准的文章结构模板：

# 【吸引人的标题】

## 🎯 写在前面
【引人入胜的开头】

## 💡 背景：我为什么需要这个
【问题背景，让读者产生共鸣】

## 🚀 解决方案：[方案名称]
【方案概述】

## 📋 实战操作：一步步带你做
【详细步骤】

## ⚠️ 踩坑记录：这些坑你要避开
【遇到的问题和解决方法】

## ✨ 最终效果
【展示结果】

## 💭 使用心得
【个人感受和总结】

## 🙋 写在最后
【结尾互动】

第四步：保存文件

把上面的内容保存到 ~/.claude/skills/公众号文章生成器/SKILL.md 文件里。

完整的 SKILL.md 文件大概有 10KB，包含了详细的写作指南、模板、约束条件等。

第五步：测试使用

现在 skill 已经创建好了，怎么用呢？

很简单，在 Claude Code 的对话中，直接输入：

/公众号文章

然后 AI 就会：

1. 读取当前对话的完整上下文
2. 分析提取关键信息
3. 生成文章大纲让你确认
4. 撰写完整文章
5. 保存到指定目录

整个过程大概 1-2 分钟，比手动整理快多了。

✨ 实际效果：一键生成文章

说了这么多，实际效果怎么样呢？我不知道你发现没有，这篇文章就是完全用这个skill写的。（除了这句话）

适用场景

这个 skill 适合哪些场景呢？

清理储存空间：

• 用 AI 分析和清理
• 生成教程文章
• 标题：「Mac储存空间告急？这个方法帮我清理出50GB」

写视频脚本：

• 用 AI 生成脚本
• 分享创作过程
• 标题：「小红书爆款脚本怎么写？我用AI 3分钟搞定」

解决技术问题：

• 用 AI 调试代码
• 写问题排查记录
• 标题：「这个bug折腾了我一天，最后用AI 10分钟解决了」

学习新工具：

• 用 AI 学习和配置
• 写上手指南
• 标题：「Claude Code 新手入门，这篇文章就够了」

找选题和灵感：

• 用 AI 分析热点
• 分享选题方法
• 标题：「不知道写什么？我用AI找选题，每次都能找到10个角度」

你看，只要是用 AI 解决问题的过程，都可以用这个 skill 整理成文章。

💭 使用心得和延伸思考

用了这个工具一段时间，我有一些心得想分享。

这个工具的价值

不再担心对话记录丢失：

• 每次用完 AI，直接调用 skill
• 自动保存成文章
• 随时可以回顾

随时可以把工作过程变成知识资产：

• 解决了一个问题？记录下来
• 学会了一个技巧？分享出去
• 积累自己的经验库

降低了分享的门槛：

• 不用手动整理，一键生成
• 格式统一，质量稳定
• 发布前稍作调整就行

形成正向循环：

• 用 AI 解决问题 → 记录成文章 → 帮助别人 → 获得反馈 → 继续探索
  

还可以怎么用？

除了发公众号，这个 skill 还可以用来：

写技术博客：

• 发到掘金、CSDN、知乎等平台
• 积累技术影响力

做内部知识库：

• 团队内部分享经验
• 新人可以快速上手

整理学习笔记：

• 学习新技术的过程
• 整理成笔记方便复习

制作教程文档：

• 项目文档
• 使用手册
• 培训材料
  

局限性

当然，这个工具也有局限性：

需要润色：

• 生成的文章不是完美的
• 标题可能需要调整
• 语言可能需要优化

需要配图：

• 文章会标注哪里需要配图
• 但图片还是要自己准备（接下来我会完善）

依赖对话质量：

• 如果对话本身不够详细
• 生成的文章也会比较简单
• 所以用 AI 的时候，尽量有更多过程，有工作成果

不是万能的：

• 适合记录过程类的内容
• 不适合纯观点类的文章
• 需要根据实际情况调整

但总的来说，这个工具大大降低了记录和分享的门槛，让我更愿意把经验整理出来。

🎁 延伸：AI 时代的知识管理

用这个工具的过程中，我有一些更深的思考。

与 AI 对话本身就是知识创造

以前我们觉得，只有写出来的文章、做出来的项目，才是知识。

但现在，与 AI 对话的过程本身就是知识创造：

• 你提出问题，AI 给出方案
• 你反馈结果，AI 调整策略
• 你们一起探索，最终解决问题

这个过程中，你的思考、AI 的建议、你们的互动，都是有价值的知识。

从”用完就忘”到”用完就记录”

以前用工具，用完就忘了。下次遇到类似问题，又要重新摸索。

现在有了这个 skill，可以做到”用完就记录”：

• 用 AI 解决了问题 → 调用 skill 记录
• 生成文章 → 保存到知识库
• 下次遇到类似问题 → 直接查阅

这样一来，你的经验会不断积累，形成自己的知识体系。

分享让知识更有价值

记录下来的经验，如果只是自己看，价值有限。

但如果分享出去：

• 帮助别人少走弯路
• 获得反馈和建议
• 认识更多志同道合的人
• 形成良性互动

所以我建议，用这个 skill 记录下来的内容，尽量分享出去。

可以发公众号、技术博客、社区论坛，让更多人受益。

AI 工具改变了知识管理的方式

传统的知识管理：

• 手动整理笔记
• 分类归档
• 定期复习

AI 时代的知识管理：

• AI 帮你整理
• 自动提取关键信息
• 按需检索和生成

这个 skill 就是一个例子，它让知识管理变得更简单、更高效。

🙋 写在最后

写到这里，文章也差不多了。

简单总结一下：

1. AI 工具使用经验很有价值，值得记录和分享
2. 对话记录容易丢失，手动整理太麻烦
3. 做一个 Skill，自动把对话整理成公众号文章
4. 一键生成，大大降低了记录和分享的门槛
5. 形成正向循环，让知识管理更高效

如果你也经常用 AI 工具解决问题，不妨试试这个方法。

把你的经验记录下来，分享出去，帮助更多人。

说不定，你的一篇文章，就能帮别人少走很多弯路。

---

你用 AI 解决过什么有趣的问题？欢迎在评论区分享！

我是大熊，一个 ALL IN AI 的超级个体，每天会分享有趣、有用、有价值的内容。如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞、收藏、转发。

下期我会分享更多 Claude Code Skills 的玩法，敬请期待！

---

配图建议：

1. 对话记录找不到的痛点场景（可以是终端关闭的截图）
2. Skills 目录结构截图
3. SKILL.md 文件内容预览
4. 调用 skill 的命令截图
5. 生成的文章效果展示
6. 使用场景示意图（清理储存、写脚本、解决问题等）
7. 知识管理流程图（用AI → 记录 → 分享 → 反馈）

发布前检查：

• 标题吸引人，突出价值和痛点
• 开头场景化，引起共鸣
• 多举实际例子（清理Mac、写脚本、找选题等）
• 技术术语都有解释
• 操作步骤清晰完整
• 有真实感和人情味（保留思考和试错过程）
• 语言口语化，不要AI腔
• 标注了配图位置
• 结尾有互动引导

---

文件元信息：

• 生成时间：2026-01-13 19:45
• 基于对话：创建公众号文章生成器 Skill 的完整过程
• 字数统计：约 6800 字
• 建议配图数量：7 张
• 预计阅读时间：15-20 分钟